Descripción de Cursos
Curso #2: Generación de Lenguaje Natural y Aplicaciones
Este curso está compuesto por dos partes. En la primera se dará una introducción al problema de generación de lenguaje natural. Presentaremos los algoritmos clásicos de generación, haciendo énfasis en la generación de referencias. En la segunda parte discutiremos sistemas de generación situados en un entorno virtual.
La segunda parte tiene como requisito previo la primera. La evaluación final cubrirá temas de ambas partes.
Primera Parte: Introducción a la Generación de Lenguaje Natural
Profesor: Carlos Areces (INRIA Grand Est, Francia / Univ. Nacional de Córdoba)
Horario: Lunes, martes y miércoles de 14 a 17 hs (9 horas de clase)
Pre-requisitos: Conocimientos básicos de lógica y algoritmos. No se asume conocimiento previo de procesamiento de lenguaje natural.
El problema de generación de lenguaje natural puede definirse, intuitivamente, como el proceso de transformación de información en texto (escrito o hablado) en lenguaje natural (por ejemplo, Inglés o Español). El texto generado debe ser no solamente gramaticalmente correcto, sino adecuado para el contexto en donde será utilizado.
Lunes: El Problema de Generación de Lenguaje Natural (GLN). Historia. Generación vs. Parsing. GNL Pipeline. Representación de Información e Inferencia para GLN. Evaluación de Sistemas de GLN.
Martes: Generación Sintáctica. Generación via Charts. Tree Adjoining Grammars. Interface Sintáctica-Semántica.
Miércoles: Algoritmos de Generación de Expresiones Referenciales. Información Proposicional vs. Información Relacional. Optimización de Algoritmos. Evaluación.
Slides del Curso:
Segunda Parte: Generación de Instrucciones en un Entorno Virtual
Profesora: Luciana Benotti (INRIA Grand Est, Francia / Univ. Nacional de Córdoba)
Horario: Jueves y viernes de 14 a 17 hs (6 horas de clase)
Pre-requisitos: Primera parte
En esta parte del curso nos enfocaremos en sistemas de generación que tienen como objetivo una tarea concreta y que están situados en un entorno 3D. Analizaremos como estas dos características tienen impacto en las estrategias de generación de lenguaje natural.
Jueves: Entornos Virtuales (e.g., Second Life) y Aplicaciones (e.g., Tutoring) para Sistemas de GNL. Inferencia Orientada a Metas. Algoritmos de Planning y su uso en Entornos Virtuales.
Viernes: Generación de Referencias en un Entorno Virtual. Estrategias de Referencia. Supervisión de la Interpretación. Evaluación.
Slides del Curso:
Evaluación
Aquí abajo están los archivos para los dos tipos de evaluación. Las explicaciones que mostramos en clase están acá.
- Examen Take Home
- Examen Proyecto. Mundos de testing Mundo 1, Mundo 2, Mundo 3
Bibliografía
El siguiente archivo contiene una
bibliografía extendida.
Vamos a
linkear aquí los archivos pdf en los próximos
días.
English version
